职位名称 | 大数据开发工程师 | 报考地区 | 山东济南 |
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考试类型 | 国企 | 职位介绍 | 1.负责公司云计算及大数据分析基础性平台搭建;2.负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;3.负责海量数据分析/查询、分布式存储、流式/实时计算等应用层核心代码实现及服务化封装;4.按业务开发部门要求,完成大数据分析结果的动态交付;5.大数据新技术难点公关,技术持续性研究与更新。 |
工作单位 | 山东高速材料数字科技有限公司 | 上级单位 | 山东高速材料技术开发集团有限公司 |
专业要求 | 计算机科学与技术、智能科学与技术、电子与计算机工程、电子信息技术、电子信息工程、软件工程、信息管理与信息技术、数字媒体技术、空间信息与数字技术、计算机应用技术、计算机网络技术、计算机多媒体技术等专业 | 学历要求 | 本科及以上 |
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政治面貌 | 不限 | 应届 | 社会人员 |
性别要求 | 不限 | 基层工作经验 | 3年 |
服务基层项目 | 不限 | 年龄要求 | 35周岁及以下,计算截止时间为2023年9月30日 | 备注 | 1.对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,有3年以上工作经验;2.熟悉HiveSQL语言,熟悉shell,python等脚本语言;3.有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验;4.有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验;5.java/scala至少熟练使用一种;6.熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发,熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具;7.熟悉至少一种实时计算引擎;Storm,SparkStreaming,Flink,对hadoop生态其他组件有一定了解,比如HBase,hadoop,Hive,Druid等;8.熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具,主导过大型数据平台建设者优先;9.精通SQL,熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库,具有SQL性能优化经验;10.了解微服务开发理念、实现技术,熟悉常见设计模式,熟练掌握SSH开发框架,熟练进行Java、Python代码编写,熟悉多线程编程;11.有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作;12.特别优秀者可适当放宽条件。 |
编号 | 246 | 免责说明 | 用人单位专业、学历、学位、资格条件、备注内容等报考条件情况复杂,是否符合职位报考条件请登录招考单位官网进行核实或与招录单位电话联系确认,公考雷达职位匹配及相关信息仅供参考,因此造成的报考损失公考雷达不承担任何责任! |
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